简述群体思维现象：何时占上风、思考缺失程度等问题探讨

当有一群人结伴共同去做出决策之时，其结果偶尔会出乎人们意料地趋向于变差，而追溯此结果发生的根源或许同对于学习方式上所存在的差异存有一定关联。

两种学习者的基础模型

科研人员构建了一个模型， 该模型旨在用于理解群体决策， 模型里存在两类人， 分别是个人学习者与社会学习者， 个人学习者凭借自己所收集的信息去做出判断， 例如会亲自去研究电影的评价， 而社会学习者则更侧重于关注周围人的看法， 并且倾向于跟随群体的主流意见， 这种区分实际上是理解群体究竟如何有可能走向次优选择的关键起点。

在最初之时，模型所作出的假设是，所有人在最开始的时候，对于两个选项的偏好皆是随机产生的。比如说，当处于决定要看哪一部电影的情形之下，大家在最开始的时候，并没有显著明显的倾向。这样的一种设定，模拟出了人们在接触到足够多信息之前的那种真实状态。模型是从这个平等的起点开始出发的，观察不同类型学习者的行为，究竟是怎样对最终的整体选择产生影响的。

社会学习者带来的风险

对于社会学习者而言，其本身的确并非是错误的情况，然而，他们却引入了一种存在潜在可能性的风险。核心的关键问题在于，当群体当中有人放弃了依靠自身进行独立判断，进而选择转向向他人去学习的时候，整个系统是不是还能够挑选出最好的那一个选项。因为他们出现了，所以使得决策的过程不仅仅是基于选项自身所具备的优劣情况，还掺和进了社会影响所带来的复杂多样的动力 。

情况存在某些时，电影A于客观指标上更出色，然而有可能因社会学习者介入，致使结果出现偏离。早期若部分社会学习者偶然选电影B，其选择或如滚雪球般影响更多人，致使整个群体最终选用较差的B且这种“随大流”现象会导致群体智慧失效。

模型中的关键变量

研究人员借助调校几个相关变量，来就群体决策的改变状况予以观察，首先呈现的是群体里个人学习者同社会学习者的占比情况，其次是最终趋向选取更优选项的个人学习者的占比情况譬如历经自身研究之后有多大比例的人认定电影A更为出色，最后是“社会服从度”也就是社会学习者转变主意所需的群体压力程度 。

在那些“服从度”处于较低状况的群体当中，社会学习者是相对固执的那种类型，除非绝大多数的人都持有相反的意见，不然他们便不会去改变自身的选择。然而，“服从度”呈现出高的态势，这所意味的是社会学习者在这样的情形下相较于前者是更易于被说服的。这个变量对于信息在群体里传播以及被固化的方式有着极为深刻的影响，它是致使模型产生不同结果的核心杠杆之一 。

规范性顺从的影响

展现出一种“规范性顺从”的是那些容易被动摇的社会学习者，他们首要的目标好像并非是去做出最为明智判断，看上去更像是维护群体和谐与一致，对他们来讲，达成与大家一致性所拥有的社会认同感，或许要比选对电影本身更为关键，而这样的动机致使决策的基准被扭曲了。

比如，在你的朋友圈当中，存在着10个属于个人学习者类型的对象以及10个属于社会学习者类型的对象。要是在这10位个人学习者里面，有8位借助研究之后做出了去看A的决定，那么依据模型来看，鉴于社会学习者有着倾向于跟随的特性，最终大多数人都会选择A。可是呢，这种多数所具备的优势有可能会显得十分微弱，其结果会在呈现五五开的状态以及八二开的状态之间来回摇摆，并不是处于一种稳固的情形。

双稳态与不可预测性

可能进入一种“双稳态不可预测”状态的是群体决策，这意味着，最终选A或者选B，变得极其不可预测，如同抛硬币，决定这种状态的关键，是社会学习者于“想选对”以及“想合群”之间的内心平衡点，还有个人学习者观点的坚定程度 。

要是社会学习者更加注重信息自身情况（也就是挑选正确的电影），那么除非在群体之中差不多全部都是社会学习者，不然结果就会按照可预测的方向倒向于更具优势的选项。相反要是社会学习者更加看重规范性顺从（也就是保持和睦相处），那么一定数量的社会学习者就能够使得整个群体陷进随机摇晃摆动的境遇之中。

现实中的混合与启示

在现实情形里，极少有人属于单纯的个人学习者或者社会学习者，绝大多数人处在这两者之间的光谱范围之中。模型揭示出来的真正存在的问题，或许并非在于社会学习者那边，而是在于那些不愿意依据新出现的证据去改变自身主见的个人学习者身上。倘若他们坚持自己的意见，那么其偏好有可能借助社会网络进行扩散，进而误导整个群体 。

就算是在那种准许所有人相互产生影响的繁杂模型里，要是个人学习者始终都不更新自身的看法，那么其结果跟限制交流的简单模型是相像的。这证明了，思想处于僵固状态，不管是发生在哪一类人身上，都是阻止群体做出最为理想决策的重大阻碍。维持开放以及更新认知的能力，对于集体以及个体都有着极其重要的意义 。

说在你自个儿最关键的那些决策里头，你究竟更像是个“个人学习者”呢，还是个“社会学习者”呀，欢迎在那个评论区域去分享你的想法哟，要是觉着这篇文章能给你带来启发的话呢，也请点个赞给予支持哈。